Service

全社の業務を可視化し、AI活用の優先順位を決める。

D-Sideは、対象社員へのAIヒアリングから現場の業務と課題を可視化し、AI活用の候補・期待効果・実現性を整理します。着手する順番と、その理由を、経営・現場への説明に使える判断材料として提供します。

対象となる企業と課題

AI活用を進めたい企業、またはすでに進めている企業で、次にどの業務へ取り組むかを決めきれないときに向いています。

  • 部門ごとのアイデアはあるが、全社で見たときに、何から取り組むべきか判断できない。
  • 施策ごとの期待効果と実現性を、同じ基準で比べる材料が足りない。
  • 現場の工数や手戻りの実態が分からず、優先する理由を経営や関係部門に説明しきれない。
  • 生成AIの導入や社内研修、各部署でのPoCは進めたが、次の投資を決める材料が揃っていない。

AIをほとんど導入していない状態でも、すでにPoCや施策に取り組んでいる状態でも、ご相談いただけます。利用するAIツールが決まっていなくても、まず現在の業務を把握し、どこにAI活用の余地があるかを整理します。

対象人数や部門は、現在の課題と目的に応じて設計します。まずは特定部門から始める進め方も可能です。

進め方

診断は、AIヒアリング、全社業務マップ、AI変革ロードマップの3段階で進めます。対象とする部門や範囲の設計、業務マップの確認、施策の優先順位の決定は、貴社と一緒に進めます。

01AIヒアリングINTERVIEW

対象社員が、それぞれのタイミングでAIと対話します。日々の業務、作業手順、使用しているシステム、判断、例外対応、他部署との引き継ぎなど、現場が持つ業務知識を集めます。

D-Sideが行うこと
対象部門・人数・診断範囲を、貴社と一緒に設計する。対象社員へのヒアリングをAIで並行して進め、回答を業務情報として整理する。
D-SideAIヒアリングSAMPLE
業務の流れを整理する01 / 04

普段の業務で、他の部署との
やりとりが発生する場面を教えてください。

受注後、営業が確認した内容を管理部に送ります。情報が足りないと、確認のやりとりが何度か発生します。

どのような情報が足りなくなることが多いですか?

CAPTURED CONTEXT整理される業務情報
業務
受注内容の引き継ぎ
部門間の接点
営業部 管理部
課題
情報の不足による確認・手戻り

本人の確認・修正を経て確定

説明用サンプル · 実際の画面・顧客データではありません

02全社業務マップMAP

ヒアリングの内容を構造化し、誰から誰へ仕事が渡るのか、どのシステムを使うのか、どこで待ち・手戻り・負荷が発生するのかを整理します。個別の業務だけではなく、会社全体を一つの業務構造として捉えます。

D-Sideが行うこと
ヒアリング内容を、人・業務・システム・部門間のつながりとして構造化する。待ち・手戻り・負荷が生じている箇所を整理する。
受け取るもの
全社業務マップ
D-Side全社業務マップSAMPLE
業務部門間のつながり改善の着眼点
部門をまたぐ「待ち」が見えてくる。

個別業務だけでなく、引き継ぎの前後まで整理。

説明用サンプル · 実際の画面・顧客データではありません

03AI変革ロードマップROADMAP

把握した業務と課題から、AI活用・業務改善の候補を整理します。想定削減工数や期待効果、実現性、必要な前提条件を比べ、着手する順番と理由を示します。全社業務マップとAI変革ロードマップをもとに、D-Sideから施策をご提案します。

D-Sideが行うこと
改善候補を整理し、期待効果・実現性・前提条件を比べる。確認できた業務情報と効果の仮説を分けて示し、優先する順番と理由を提示する。
受け取るもの
改善候補一覧、AI変革ロードマップ
D-SideAI変革ロードマップSAMPLE
PRIORITIZE THE NEXT MOVE

まず取り組む施策を、明確に。

効果と実現性を比較し、人が優先順位を判断

施策候補想定効果実現性
01受注情報の整理・チェック
手戻り削減要件確認
02請求書作成の支援
作業負荷軽減連携確認
03社内問い合わせへの回答支援
検索時間短縮情報整備
優先する理由

受注情報の整理・チェック

情報不足が、営業と管理部の両方で手戻りを生む。引き継ぎの入口を整える施策から検討します。

効果は、確定した工数と施策の仮説を分けて試算します。

説明用サンプル · 実際の画面・顧客データではありません

受け取る成果物

現場の業務、課題、使用しているシステム、部門間のつながりを把握し、どの業務をAIで変えるべきかを整理します。次の3つを、投資判断や社内説明に使える共通の判断材料として提供します。

全社業務マップ

人・業務・システム・部門間のつながりを可視化します。経営と現場が、同じ業務構造を見ながら議論できる状態をつくります。

改善候補一覧

待ち・手戻り・負荷の高い業務から、AI活用や業務改善の候補を整理します。期待効果と実現性を、同じ基準で比べる材料にします。

AI変革ロードマップ

優先する理由と、実行前に確認すべき条件を整理します。着手する順番を検討し、その根拠を社内で説明できる状態をつくります。

効果は、確認できた業務量や工数をもとにした試算であり、実績や保証ではありません。ROIの算出には開発費・運用費・利用率なども必要なため、必要な情報と算出範囲を個別に確認します。

社員ヒアリングの情報の扱い

ヒアリングした本人が確認・確定した内容と、AIによる分析、経営に共有する結果を分けて扱います。

  • ヒアリングは、業務改善とAI活用のために実施します。人事評価を目的として利用しません。
  • 共有結果では、個人を特定しません。発言をそのまま並べるのではなく、業務情報として構造化・集計します。
  • 社員が話した内容と、経営判断に使用する分析結果を分けて扱い、原文をそのまま経営層へ共有しません。
  • AIが整理した内容を本人が確認し、必要に応じて修正したうえで確定します。

保存期間や問題対応時の確認範囲など、具体的な取り扱いは導入時に合意します。

受け取る情報とその扱いは、情報の取り扱いのページで説明しています。

診断のあとの進め方

診断のみのご相談も可能です。業務マップとロードマップをもとに、社内チームや既存の開発会社へ何を依頼するかを検討できます。

D-SideによるPoC・実装支援が必要な場合は、提供範囲・開始時期を個別にご相談のうえ決定します。

期間の目安

最短2週間を目標に、ヒアリングの開始から、業務マップ・ロードマップの提示までを進めます。目標であり、期間をお約束するものではありません。

  • 1週目:対象社員へのAIヒアリング。業務・作業・課題・工数を集めます。
  • 2週目:業務構造と改善機会を整理し、施策と優先順位を提示します。
  • そのあと:経営・関係部門への説明に活用し、着手する施策と体制を社内で検討します。

※最短2週間は、ヒアリング開始から業務マップ・ロードマップ提示までの目標です。対象人数・部門・診断範囲や回答状況によって異なります。PoC・実装の期間は含みません。

ご相談について

対象部門・対象人数・診断範囲は、現在の状況に合わせてご提案します。まだ検討の初期段階でも、ご相談ください。

費用は、対象部門・対象人数・診断範囲によって異なります。現在の状況を伺ったうえで、個別にご案内します。

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